（溫馨提示：觀點回顧為已完場賽事的統計，并不能代表未來的觀點預測結果走勢，觀點僅為其個人意見，與平.臺無關。資訊僅供體育愛好者瀏覽，并不構成購.彩建議，任何人不得用于非法用途，請廣大用戶理性消費。）
一、個人介紹
推演士，擁有一套賽場事件推演技術，通過復雜運算，提前推演出賽事關鍵事件，為球隊提供參考意見。長達20年的工作經驗，對推演領域的核心技術已經駕輕就熟。籃球賽場事件推演屬于賽場推演的主要分支之一，希望大家能借此技術能對籃球比賽分析有更高效的造詣。
二、精彩回顧：
昨日分享的4場賽事取得了4勝3的成績。本貼為大家分享2場NBA賽事，詳情可點擊頭像添加關注，了解更多信息。推演士將搜集更多的情報讓數據模型方向更為精準，保持長期關注才是勝利的關鍵。
推演建議優化說明：比賽場次分為五星和精選兩個建議，其中五星可作為重點參考建議（內容具有詳細的綜合分析），另外附加1-4場精選賽事的簡述和賽果參考，敬請期待。很高興能進入本網與大家一起交流，作為一名老牌的賽場推演技術分析師，往后能分享給大家不一樣是賽場分析數據，為大家從不一樣的維度去提前體驗賽場，有一種令人莫名其妙的興奮。今天我們將借助推演模擬的技術，就像進入時光隧道，提前感受賽場的每個瞬間。
三、【籃球賽場事件推演技術】
該技術已經在各大體育賽事進行運用，國內則運用在乒乓球賽場的技術分析上，為浙江某學院的兵乓球技術團隊所擁有。籃球賽場同樣變化莫測，通過籃球賽場推演技術的分析，確實能做到有跡可循，NBA球隊技術顧問對此認知程度更為了如指掌。在此僅對基本理論進行簡要論述：
1.指標的選取：將會截取雙方近期比賽數據，細化到各核心球員的攻板、防板、命中率、搶斷、蓋帽、失誤等指標，而建立基礎模型；
2.數據歸一化處理：根據以上指標建立的模型，通過推演技術其獨有的計算方法，與對賽雙方球隊的數據進行歸一化處理，并建立相應的矩陣；
3.根據以上建立的數據模型，計算評價對象的與優值向量和劣值向量的接近程度；
4.運用TOPSIS和數學建模等綜合評價法，反映出球隊的進攻與防守質量，推演出球隊的綜合實力，得出比賽的結果走向。
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五、推演模擬比賽參考：
六、賽事簡述：
五星建議場次：
費城76人vs紐約尼克斯
費城76人上一場比賽在客場通過加時戰勝了尼克斯，成功扳回一局，目前總比分以2-3落后于對手，泰利斯麥斯拿到了46分的高分數，手感炸裂，而恩比德則拿到了19分16籃板10助攻的大3雙數據，表現穩定，另外哈里斯拿到了19分，烏布雷拿到了14分，球隊的表現穩定，并且球隊的內線表現非常強硬，此役再戰尼克斯能否成功把比分扳平，拖進G7？
紐約尼克斯上一場比賽主場遺憾未能淘汰76人，在半場領先對手6分的情況下被拖進了加時，陣中有4人得分上雙，布魯森拿到了40分的高分數，而喬哈特則拿到了18分，OG拿到了17分，另外麥克布萊德拿到了14分，而此前發揮出色的迪溫琴佐本場比賽手感下滑嚴重，3分球7投1中，浪費了多次機會，此役尼克斯奔赴客場將如何應對76人？
附加賽事：
印第安納步行者vs密爾沃基雄鹿
步行者上一場比賽在客場遭遇了大敗，面對雄鹿強硬的防守，步行者的手感下滑嚴重，球隊在第2和第3節的得分都沒能達到20分，陣中雖然有5人得分上雙，但是首發陣容的表現并不理想，此役回到主場能否順利淘汰雄鹿？雄鹿在字母和利拉德缺陣的情況下依舊打出了強硬的表現，米德爾頓和波蒂斯的表現非常出色，首發5人的得分都上雙，此役客場再戰步行者能否再扳回一局？
七、解鎖內容包含： 數據觀點+個人觀點分析+賽場推演模擬圖標展示+結合模擬數據綜合分析
（賽場推演模擬事件與數據僅用于分析比賽用途，提升分析賽事效率，請理性看待結果數值與模擬預測的誤差值。溫馨提示：數據由三方作者提供，僅代表數據上傳者個人數據分享，與本網站無關，用戶請謹慎參考及請勿用于非法用途，否則一切后果由用戶自行承擔）
